Google выпустила Gemini 4 Carbon: самая сильная модель для сложного кода и науки

Чем Carbon отличается от Argon

Недавно Google выпустила Gemini 4 Argon, и он остаётся основным вариантом для большинства задач. По словам компании, Argon лучше всего подходит для обычной разработки и работы со знаниями. Carbon нужен там, где модель упирается в пределы своих возможностей: при сложной отладке, многошаговом программировании и открытых научных исследованиях. Он тратит больше токенов, чем Argon: тщательнее перебирает варианты, рассуждает глубже и многократно проверяет результат.

В приложении Gemini обе модели доступны одновременно. В выборе моделей Argon подписан как «Code & analysis», а Carbon — как «Most complex work». Версию 3.1 Pro с этим запуском из приложения убрали.

Что показывают тесты

Google ссылается на независимые бенчмарки, которые имитируют реальную работу. По её данным, Carbon занял первое место в CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier. При этом задача обходится более чем вдвое дешевле, чем у ближайшей внешней модели.

Отдельно компания вместе с Artificial Analysis запустила бенчмарк Multimodal Knowledge Agent (MKA). Он проверяет, как агенты работают с плотными файлами, где есть графики, чертежи, схемы и таблицы. Здесь источники расходятся. Блог Google пишет, что Carbon на втором месте и в среднем более чем в шесть раз дешевле лидера по стоимости задачи. По версии 9to5Google, он первый и тратит втрое меньше токенов, чем следующая модель, на 200 задачах. Это стоит учитывать при сравнении цифр.

/swarm в Antigravity: команда агентов из одного запроса

Вместе с моделью Google показывает в предварительной версии функцию /swarm в среде разработки Antigravity. Один запрос превращается в группу агентов, за работой которых можно следить в реальном времени. Carbon можно поставить на роли, где нужны глубокие рассуждения: проектирование архитектуры, координацию и аудит. Более быстрые и лёгкие модели при этом работают в параллельных изолированных средах, а «состязательные» проверяющие тестируют каждое изменение.

Примеры из презентации:

• интерактивная 3D-выставка на Three.js о строительстве Эйфелевой башни по историческим фотографиям и инженерным чертежам;
• реконструкция офиса Google Platform 37 на 906 тысяч треугольников по семи PDF-файлам с планами и 206 чертежными видами; агенты справились за 10 ночных циклов;
• интерактивный визуализатор текстиля, собранный по научной статье.

Для работы с документами в юридической и финансовой сферах Google обещает более точные таблицы, презентации и отчёты со строгим соблюдением заданных схем и форматов.

Цена и кто может попробовать

Вводная цена Carbon совпадает с Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. По данным 9to5Google, она действует до 30 ноября, после чего вырастет до $4 и $20 соответственно.

Доступ устроен так:

• Разработчики: платный тариф API в Google AI Studio и Android Studio; подписчики AI Ultra могут пробовать модель в AI Studio и Antigravity.
• Обычные пользователи: только подписчики Google AI Ultra, в приложении Gemini, AI Mode и Antigravity.
• Компании: Gemini for business через API или выпадающий список моделей, а также агенты CodeMender и AlphaEvolve.
• Учёные: можно подать заявку на бесплатный доступ к Argon и Carbon на шесть месяцев по высшему тарифу Antigravity. Подключают постепенно, с учётом критериев и свободных мощностей.
• Специалисты по кибербезопасности: заявки принимает программа Fairwind. Некоторым защитникам доступ открыли примерно за две недели до публичного релиза.

Официальных данных о доступности подписки AI Ultra и новой модели в России пока нет. Если вы не подписчик Ultra, Argon остаётся достаточным выбором для большинства повседневных задач, а Carbon имеет смысл включать для самых тяжёлых, при этом он расходует больше токенов.